5 feature per avere un cliente contento

In questa infografica troverai le cinque caratteristiche che un’azienda deve avere per soddisfare il cliente.

I benefici di insights e next best action nei processi decisionali

Secondo Gartner le aziende rischiano oggi di dover dire addio al 38% dei loro clienti a causa di una personalizzazione scadente o non adeguata della loro esperienza.

Focus group digitali

Quando vuoi approfondire con un'indagine qualitativa l’opinione dei clienti i focus group sono lo strumento migliore, che viene spesso scartato perché richiedono troppo tempo e sono considerati troppo costosi.  … Oggi però c’è un nuovo modo tutto digitale per organizzare un focus group in poco tempo con risultati accurati.

Le 8 regole per personalizzare il coinvolgimento nelle conversazioni con il cliente

Secondo quanto rilevato da alcune ricerche, ad oggi il 66% dei clienti si sente ancora trattato come un numero dalle aziende a cui si rivolge.

I nuovi canali vocali

Da quando il vocale non significa più solo telefono, la priorità delle aziende sui canali vocali è cambiata. Grazie alle implementazioni cloud e a tecnologie con Web-RTC la creazione del contatto tra cliente e rappresentante dell'azienda può avvenire in modo fluido nel contesto più agevole per entrambi.

Gestione della customer experience in tre fasi

Il Customer Experience Management (CXM o CEM) è l'insieme di tutte le attività che un'azienda mette in campo per gestire e ottimizzare le interazioni tra cliente e azienda, prodotto o servizio, su qualsiasi canale e in qualsiasi contesto.

Le 4 fasi di un'esperienza omnicanale

A seconda del settore, progettare un'esperienza omnicanale può essere vitale o può aumentare il valore dell'offerta sul mercato. Coerenza, disintermediazione, personalizzazione, predittività, sono ciò che si ottiene. In questa infografica abbiamo riassunto le caratteristiche delle 4 fasi in cui si trova un cliente che vive un'esperienza omnicanale: stimolo, ascolto, comprensione, conversazione.

I 7 vantaggi dell'analisi vocale

L’analisi vocale utilizza diversi strumenti come il riconoscimento vocale, il machine learning, l’analisi sentiment, le reti neurali e la comprensione del linguaggio naturale.

Cosa ottieni con gli Speech Analytics

Con gli speech analytics si possono analizzare le conversazioni tra azienda e cliente, registrate o in tempo reale, per ottenere informazioni sulle preferenze dei clienti le loro emozioni e sui problemi ricorrenti.  … Inoltre, sono di grande aiuto per supportare gli operatori suggerendo le risposte da dare in base all’andamento della telefonata…

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