Quando si utilizza una Customer Data Platform real-time si possono governare dati e informazioni provenienti da più fonti e creare profili sempre più accurati dei propri clienti. Ogni passaggio può essere configurato secondo le esigenze dell’azienda in base al proprio mercato e al target al quale si rivolge.
Quando si parla di automazione sui canali di contatto con il cliente le aziende fanno attenzione a non peggiorare l’esperienza della relazione. Alcune interazioni hanno caratteristiche che le rendono più facilmente automatizzabili di altre. In questi casi, non si ha alcuna perdita quando si delega questa richiesta a un chatbot o ad un’intelligenza artificiale.
Il progressivo ricorso all’online per effettuare ricerche e acquisti permette alle aziende di farsi trovare da un pubblico di potenziali clienti più ampio e variegato che mai. Tuttavia, la presenza sul web non si trasforma automaticamente in tassi di acquisizione, fidelizzazione e conversione più elevati per le aziende.
Perché le aziende dovrebbero dotarsi di una soluzione omnicanale?
Le soluzioni di Speech & Text Analytics sono tecnologie abilitanti dei processi di Customer Experience Management perché consentono di analizzare efficacemente le interazioni gestite dal Contact Center sui vari canali. La raccolta e l'analisi della Voice of the Customer e la condivisione all’interno dell’azienda permette di dare veramente un ruolo centrale al cliente.
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