Grazie all’analisi e all’uso dei dati cliente, è possibile conoscere le aspettative, le preferenze sui prodotti, i motivi di malcontento ricorrenti e molte altro ancora. È proprio questo tipo di comprensione che permette di prendere decisioni strategiche e di sviluppare un approccio “incentrato sul cliente”.
In questo numero esploriamo l’impatto dell’Intelligenza Artificiale sul Customer Service, sia in termini di innovazione delle piattaforme utilizzate per la gestione dei canali e delle interazioni, sia in termini di competenze necessarie per gestire la complessità.
In aggiunta alle aspettative in termini di innovazione tecnologica e qualità di servizi ed esperienza offerti, i consumatori si rivelano sempre più sensibili alla reputazione aziendale in ambito di responsabilità e impegno sociale. Nello speciale 7 esperti rispondono a queste domande: • Analisi dei dati, cultura del feedback, ascolto continuo:
In questo speciale pubblichiamo il ricco dibattito on line che ha visto un confronto tra esperienze e soluzioni verso una gestione della loyalty più personalizzata e vicino alle esigenze dei clienti.
Quanto della tua Customer Experience dipende da persone che si sentono capite, prima ancora di essere ascoltate? È una domanda che sembra scontata finché non si prova a rispondere davvero, perché capireviene prima di ascoltare, e ascoltare viene prima di rispondere, e in questa sequenza si gioca gran parte della differenza tra un'azienda che comunica e un'azienda che si relaziona.
Questo speciale nasce per offrire una visione articolata su come le aziende possano affrontare con consapevolezza e intelligenza il nuovo scenario relazionale. … Nel 2024 ci siamo occupati dell’omnicanalità dei customer journey, oggi occorre anche studiare le modalità per rendere ogni percorso del cliente adatto alle sue esigenze, senza forzature e attriti.
Nello speciale CMI CX Trend 2024, 21 aziende commentano le previsioni per il prossimo anno in tema customer experience. In questo numero trovate le risposte a queste sei domande: • L'Intelligenza Artificiale, in particolare quella generativa, sarà sempre più presente nelle applicazioni.
Mentre si comincia a parlare di omnipresenza, la maggior parte delle aziende ancora non ha processi e tecnologie adeguate all’omnicanalità. I clienti continuano a sperimentare percorsi frammentati e incoerenze di messaggi, che rischiano di diventare ancora più evidenti se si adotta l’AI senza aver messo mano alla cultura aziendale, all’organizzazione e all’integrazione di dati e sistemi.
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