Conoscere le fonti dei dati, avere a disposizione le giuste tecnologie per analizzarli e scegliere la tipologia di analisi che fa al caso proprio sono passaggi indispensabili per ottenere valore dai dati. Tutti questi passaggi si fondano su un presupposto che non può mancare: la qualità, perché dati errati non possono che portare a decisioni errate. 

La sfida consiste nell’ottenere dati coerenti, pertinenti, tempestivi e nello stesso tempo utilizzabili, comprensibili e facilmente accessibili. Questo significa che i dati devono essere organizzati in modo coerente, con etichette e descrizioni chiare, e resi disponibili in formati accessibili. 

L'obiettivo è ottenere customer insights da utilizzare per prendere decisioni sulle azioni da intraprendere per incrementare la soddisfazione del cliente e la qualità dell’esperienza. Customer insights non ovvi, facilmente azionabili e che generano nuovi comportamenti producono cambiamenti a vantaggio di azienda e cliente.